당신의 생각까지 읽는다! 차세대 정보서비스 체계

정보검색에서 ‘의견검색’ 시대로..

과거 정보검색 분석은 정량적인 Data에 의거한 분석으로 분석 대상자들의 의견(의도)들이 누락된 분석결과가 대부분이었다. 하지만 다양한 Social Network Platform이 등장하면서 이전까지의 분석결과의 신뢰도가 현저하게 낮아지고 있었고 이런 과정에서 새롭게 대두된 정보분석 기법이 오피니언 마이닝, SNA와 같은 의견, 관계 중심 정보서비스 분석 기법이다.

오피니언 마이닝 : 텍스트를 분석해 특정 키워드간의 연계성을 추출하고 그 연계성에 근거해 정보를 도출하는 검색시스템

시멘틱검색 : 컴퓨터가 상호 연결된 데이터의 의미를 파악하고 분석함으로 중요 정보를 식별, 더 나아가 상황에 맞게 정보를 재조직 함으로 문제 해결을 위한 지식 확보를 가능하게 하는 검색시스템.

SNA(Social Network Analysis) : 소셜 네트워크는 웹 상에서 개인 또는 집단이 하나의 노드(node)가 되어 각 노드들 간의 상호의존적인 관계(tie)에 의해 만들어지는 사회적 관계 구조를 말한다. 모든 노드들은 네트워크 안에 존재하는 개별적인 주체들이고, 타이(tie)는 각 노드들 간의 관계를 뜻한다. 소셜 네트워크 분석(Social Network Analysis)은 수많은 노드들과 그 노드들 사이의 무수히 다양한 관계들을 계산하고 분석하는 분야이다.

데이터 중심 à 관계중심

소위 Web2.0 시대의 검색은 질의어에 의한 검색결과 Data 중심의 검색이었다면, 차세대 정보검색은 검색 결과들에 대한 관계와 검색된 결과의 성향까지 반영된 분석결과를 제공한다.

[드라마 ‘계백’에 대한 BuzzLab 오피니언 마이닝 분석결과]

     [BuzzLab 컨텐츠 성향분석 그래프]

     [BuzzLab 유관키워드 분석 그래프]

버즈랩 오피니언 마이닝 시스템은 컨텐츠에 대한 성향과 각 키워드간의 관계 분석을 통하여 인기 드라마 ‘계백’의 온라인 평판을 다양한 각도로 분석하고 있다.

위와 같은 차세대 정보서비스 체계는 온라인 여론조사, 평판관리, 마케팅 시장조사, 광고효과측정, 고객만족시스템(CRM/VOC) 등의 산업분야에서 유용하게 쓰이고 있다.

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E-Biz 사업본부 / 상품기획팀 유상호 팀장 @allje_zzang
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